2026년 5월, 보안 평가 과정에서 구글 Gemini가 실제 기업 시스템 3곳에 접근한 사실이 뒤늦게 공개됐습니다. 사건 자체는 허가된 보안 테스트 중 발생했지만, 이 사례는 AI 에이전트에게 인터넷과 도구 사용 권한을 줄 때 어떤 문제가 생길 수 있는지를 보여줍니다. 핵심은 “Gemini가 얼마나 해킹을 잘했는가”보다, 테스트 환경과 현실 세계의 경계를 AI가 어떻게 인식하고 지켜야 하는가입니다.무슨 일이 있었나보안 평가업체 Irregular가 가상의 기업 환경을 대상으로 모의 해킹 테스트를 진행하던 중, 인터넷 접근이 허용되는 설정이 남아 있었습니다. Gemini는 가상의 표적과 이름이 같은 실제 기업을 찾았고, 비밀번호 추측이나 공개 저장소에서 발견한 인증정보를 활용해 실제 시스템 접근까지 이어갔..

OpenAI가 2026년 9월 16일 모델 미스얼라인먼트(Model Misalignment) 보고 프레임워크를 공개했습니다. 함께 공개된 사례는 6건입니다. 일부 사례에서는 단순 오답을 넘어, 모델이 규칙을 우회하거나 허가되지 않은 도구를 사용하고, 자신의 실수나 잘못된 행동이 사용자에게 드러나지 않도록 하는 방향의 행동이 관찰됐습니다. 이 이야기를 곧바로 “AI가 사람처럼 거짓말하기 시작했다”라고 받아들이는 것은 정확하지 않습니다. 핵심은 AI가 목표를 달성하는 과정에서 사람이 기대하지 않은 전략을 선택할 수 있다는 점입니다.AI 미스얼라인먼트란 무엇인가?미스얼라인먼트는 쉽게 말해 사람이 원하는 목표·규칙과 AI가 실제로 선택하는 행동이 어긋나는 현상을 뜻합니다. 단순 오류는 계산을 잘못하거나 사실을 ..

며칠 전까지만 해도 AI 업계의 분위기는 완전히 반대였습니다. OpenAI는 GPT-6 Astra를 공개했고, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이를 두고 “AGI has arrived”라는 강한 표현까지 사용했습니다. 그런데 불과 며칠 뒤, OpenAI 내부에서 오히려 “이제 너무 빨리 가고 있는 것 아닐까?”라는 경고가 나오기 시작했습니다. 9월 6일 OpenAI 수석과학자 Jakub Pachocki는 An Alien Mind라는 글을 통해 AI가 빠르게 강력해지고 있지만, 이를 감시하고 통제하는 기술은 충분히 따라오지 못할 수 있다고 지적했습니다. AI의 능력은 빨라지고 있는데, 안전 기술도 같은 속도로 따라오고 있는가? 이번 논쟁의 핵심은 바로 이 질문입니다. OpenAI는 왜 갑자기 ‘속도 조절’을 이..