AI·테크 33

젠슨 황 "2029년까지 메모리 공급과잉 없다"|중국발 메모리 공포·HBM·CXMT 쟁점 정리

엔비디아 젠슨 황 CEO가 10월 22일(현지시간) 독일 베를린에서 열린 개발자 행사 ‘GTC 베를린’ 기간에 CNBC 인터뷰를 하면서 “메모리 공급과잉이 2029년까지 나타날 것으로 보지 않는다”고 말했습니다. 메모리는 “언제나 더 많이 쓸 수 있다”는 이유였습니다.이 발언이 국내에서 크게 주목받은 데는 이유가 있습니다. 10월 들어 중국 창신메모리(CXMT)의 신제품 계획과 ‘2029년 공급과잉론’이 겹치면서 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 크게 흔들렸기 때문입니다. 23일 아침 Google Trends 한국에서는 ‘젠슨 황’이 지난 4시간 기준 1,000%, ‘삼전 닉스’가 500% 급상승했습니다.이 글에서는 ‘중국발 메모리 공포’가 무엇이었는지, 공급과잉론과 젠슨 황의 반박이 각각 어떤 근거를 가졌..

AI·테크 2026.10.23

PHP2Shell이란? PHP 원격코드실행 취약점 2건 총정리|영향 버전·패치 버전·웹사이트 운영자 대응법

전 세계 웹사이트의 상당수를 움직이는 프로그래밍 언어 PHP에서 심각한 원격 코드 실행(RCE) 취약점 2건이 공개됐습니다. 보안업계는 이 취약점에 'PHP2Shell'이라는 이름을 붙였고, PHP 프로젝트는 원래 일정보다 하루 앞당긴 10월 21일(현지시간) 긴급 보안 업데이트를 내놓았습니다.한국 Google Trends에서도 지난 24시간 동안 'php', 'php2shell', 취약점 번호 'cve-2026-109618'이 함께 급상승했습니다. 블로그·쇼핑몰·회사 홈페이지를 직접 운영하는 사람이라면 "내 사이트도 해당되나?", "무엇부터 해야 하나?"가 가장 궁금할 것입니다.이 글에서는 PHP2Shell이 무엇인지 쉬운 말로 설명하고, 영향 범위와 패치 버전, 운영자가 지금 확인할 순서, 그리고 이..

AI·테크 2026.10.22

스페이스X 3분기 실적, AI 매출이 스타링크를 넘었다|매출 161% 급증·첫 흑자의 의미 정리

로켓 회사로 알려진 스페이스X의 매출 절반 이상이 이제 AI 사업에서 나오고 있습니다. 스페이스X가 10월 20일(미국 현지시간) 발표한 2026년 3분기 실적에서 'Super Intelligence(SI)' 부문 매출이 약 75억6000만 달러로, 스타링크가 속한 통신 부문을 처음으로 넘어섰습니다.전체 매출은 약 145억8000만 달러로 1년 전보다 161% 늘었고, 상장 이후 처음으로 분기 흑자를 냈습니다. 미국과 일본 Google Trends에서 'spacex stock', 'スペースx 決算' 같은 검색어가 동시에 급상승한 이유입니다.이 글에서는 숫자 자체보다 "스페이스X는 이제 우주 회사인가, AI 회사인가?"라는 질문을 중심으로, 세 사업 부문이 각각 무엇을 하는지와 이번 실적이 무엇을 보여 주..

AI·테크 2026.10.21

Character.AI 파산 이유 총정리: 챕터11·디즈니 거래·대화 데이터 보호

2026년 10월 12일 미국의 대화형 AI 플랫폼 Character.AI가 챕터11 파산보호 절차를 시작했습니다. 높은 이용자 관심을 받았던 회사가 법원 감독하에 매각을 추진하게 된 배경에는 큰 운영비와 법적·규제상 어려움이 있었습니다. 이 사건을 이해하려면 네 가지를 구분해야 합니다. 파산보호가 곧바로 서비스 종료를 뜻하지 않는다는 사실, 이용자 수와 수익성의 차이, 디즈니의 제한적인 기술 라이선스 제안, 그리고 개인적인 대화 기록의 보호입니다.Character.AI는 어떤 AI 플랫폼인가?Character.AI는 2021년 구글 출신 연구자인 노엄 샤지어와 다니엘 드 프레이타스가 설립한 기업입니다. 사용자는 직접 AI 캐릭터를 만들거나 다양한 허구의 인물과 이야기를 나누며 역할극을 즐길 수 있습니다..

AI·테크 2026.10.16

AI 자기복제는 어디까지 가능할까? 앤트로픽 연구와 AI 웜·IoT 보안

2026년 10월 12일 앤트로픽의 Frontier Red Team은 AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter라는 연구 결과를 공개했습니다. 소형 AI가 데이터센터 없이도 여러 기기에 분산 실행될 수 있고, 일부 자율 복제에 필요한 작업을 수행한다는 분석입니다. 이 연구를 “AI가 이미 전 세계 스마트가전에 퍼졌다”는 뉴스로 이해해서는 안 됩니다. 논문과 발표문은① 소형 기기 분산 실행, ② 낯선 하드웨어 환경 구축, ③ 격리된 네트워크의 복제 실험을 구분합니다. 실제 대규모 감염은 확인되지 않았습니다.자율 복제와 적응(ARA)은 무엇인가?ARA(Autonomous Replication and Adaptatio..

AI·테크 2026.10.16

MS Maia 300 성능과 구조 분석, 엔비디아 GPU와 무엇이 다를까?

마이크로소프트가 2026년 10월 12일 자체 AI 추론 시스템 Azure Maia 300을 발표했습니다. 출시 소식만 보면 엔비디아 GPU를 겨냥한 또 하나의 AI 반도체처럼 보이지만, 실제 핵심은 단순한 성능 경쟁보다 AI 추론 인프라를 전체 시스템으로 최적화하는 전략에 있습니다. 이번 글에서는 Maia 300의 성능·구조·배포 시점을 공식 발표 자료로 정리한 뒤, GPU와 추론 가속기의 차이, 토큰 처리량의 의미, 메모리 대역폭과 칩렛 설계, 데이터센터 운영 비용까지 차근차근 살펴봅니다. 마지막에는 ‘Maia가 엔비디아를 대체할 수 있는가?’라는 질문을 따로 검토합니다.1. Azure Maia 300이란 무엇인가?Maia 300은 마이크로소프트가 클라우드 AI 서비스의 추론(inference) 작업..

AI·테크 2026.10.14

Google Playground란? 코딩 없이 AI 프롬프트로 게임 만드는 시대가 시작됐다

2026년 10월 7일 구글이 공개한 Playground는 생성형 AI가 어디까지 확장되고 있는지를 보여주는 흥미로운 사례입니다.Playground에서는 프로그래밍 언어를 직접 작성하지 않아도 텍스트 프롬프트를 이용해 게임을 만들 수 있습니다. 단순히 게임에 사용할 이미지나 캐릭터를 생성하는 것이 아니라, 실제로 플레이할 수 있는 게임 자체를 만드는 플랫폼이라는 점에서 기존 생성형 AI 도구들과 차이가 있습니다.Google Playground란?Google Playground는 구글이 공개한 실험적 게임 제작·플레이 플랫폼입니다. 사용자는 대화형 인터페이스에서 원하는 게임을 자연어로 설명합니다.빈 화면에서 처음부터 시작할 수도 있고, 준비된 스타터 프롬프트를 변형해 게임을 만들 수도 있습니다. 게임이 만..

AI·테크 2026.10.09

ESA 화성 로버 Charlie는 왜 스페인 사막에서 달릴까? Rosalind Franklin 2030 화성 임무 정리

2026년 10월 1일, 스페인 남부 알메리아의 타베르나스 사막에서 ESA의 화성 탐사 기술 시험이 진행됩니다. 현장을 달리는 것은 실제로 2030년 화성에 착륙할 Rosalind Franklin 로버가 아니라, Charlie라는 6륜 시험용 프로토타입입니다. 이 구분이 이번 시험을 이해하는 출발점입니다.Charlie는 무엇을 시험하는 로버일까ESA, Airbus와 유럽 연구팀이 진행하는 이번 현장시험은 ExoMars Rosalind Franklin 임무에 필요한 기술과 운영 절차를 검증하기 위한 캠페인입니다. ESA 공식 발표에 따르면 Charlie는 타베르나스 사막에서 원격 운용되며, 최신 자율항법 시스템을 시험하고 Rosalind Franklin이 2030년 화성 착륙 후 수행할 과학 활동도 모의합..

AI·테크 2026.10.01

로봇은 어떤 일을 할 수 있을까? Anthropic 연구로 본 자동화의 74%와 0.3% 사이

로봇이 사람의 육체노동을 얼마나 대신할 수 있을까요? Anthropic이 2026년 9월 30일 공개한 연구는 이 질문을 약 900개 직업과 약 1만9천 개 업무 단위로 쪼개 분석했습니다. 가장 눈에 띄는 결과는 현재 로봇이 미국의 물리적 작업 약 74%를 특정 조건에서 수행할 수 있다는 점입니다. 그러나 이 수치를 일자리 대체율로 읽으면 안 됩니다. 전체 미국 노동시간으로 환산하면 34%, 예측하기 어려운 환경에서도 가능한 물리적 작업은 2%, 사람보다 비용이 싼 작업은 전체 노동시간 기준 0.3%에 불과합니다.1. Anthropic은 ‘로봇 노출도’를 어떻게 계산했나연구진은 미국 O*NET 데이터에서 약 900개 직업과 약 1만9천 개 업무 설명을 가져온 뒤, Claude를 이용해 물리적·인지적·대인..

AI·테크 2026.10.01

OpenAI Dots란? 챗봇·AI 에이전트·Always-on Agent 차이와 권한 구조

OpenAI가 2026년 9월 29일 공개한 Dots는 기존 챗봇과 조금 다른 방향을 보여줍니다. 핵심은 더 좋은 답변을 만드는 것보다, 사용자가 맡긴 목표를 오랫동안 추적하며 작업을 이어가는 데 있습니다. OpenAI는 Dots를 ‘always-on agents’라고 설명합니다. GPT-6 Astra 기반으로 작동하며, 각 Dot에는 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저가 있고, 4,000개가 넘는 앱과 연결할 수 있습니다.Always-on Agent란 무엇일까?일반 챗봇은 대체로 사용자의 질문이나 요청이 들어온 뒤 반응합니다. AI 에이전트는 여기에서 한 단계 더 나아가 검색, 앱 사용, 코드 실행 같은 도구를 이용해 일을 처리합니다.Always-on Agent는 여기에 지속성이 더해집니다. 한 번 받은 ..

AI·테크 2026.09.30