LG AI DevCon 2026｜개발자는 왜 ‘코딩하는 사람’에서 ‘AI를 조합하는 사람’으로 바뀌나

 

LG는 2026년 9월 15~16일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG AI DevCon 2026’을 열었습니다. 이 행사는 기존 LG Software Developer Conference를 AI 기반 소프트웨어 개발환경 변화에 맞춰 재편한 개발자 콘퍼런스입니다.

 

중요한 것은 행사 이름보다 방향입니다. 개발자의 역할이 단순한 코드 작성에서 AI 모델과 도구를 선택하고 연결하며 결과를 검증하는 역할로 확대되고 있다는 점입니다.

LG AI DevCon 2026 개요

• 일정: 2026년 9월 15~16일
• 장소: 서울 마곡 LG사이언스파크
• 참가: LG 계열사 개발자 약 1,500명
• 주요 참여 기업·기관: 엔비디아, 마이크로소프트, 구글클라우드, AWS, LG AI연구원
• 핵심 프로그램: AI 개발사례 공유, 기술 전시, LG 프롬프톤 챌린지 2026

왜 LG SDC에서 AI DevCon으로 바뀌었나?

LG는 2022년부터 운영하던 소프트웨어 개발자 콘퍼런스를 AI 기반 개발환경 변화에 맞춰 리브랜딩했습니다.

 

기존의 소프트웨어 기술 공유를 넘어 개발자들이 AI를 실제 개발 프로세스에 활용하는 방식과 성과를 공유하는 행사로 범위를 넓힌 것입니다.

 

이 변화는 기업 개발 현장에서 AI가 별도 기능이 아니라 개발 도구와 프로세스 자체로 들어오고 있음을 보여줍니다.

실제 개발 현장에서 AI는 어떻게 쓰이나?

LG전자는 webOS 소프트웨어 개발에서 AI를 활용한 경험을, LG CNS는 AI를 활용한 노후 시스템 개선 사례를, LG유플러스는 대화형 AI 에이전트를 활용한 콘텐츠 제작 성과를 공유했습니다.

 

AI 활용 범위가 코드 생성뿐 아니라 시스템 분석, 현대화, 콘텐츠 제작, 보안, 신뢰성 관리로 넓어지고 있다는 의미입니다.

코딩하는 개발자에서 AI 오케스트레이터로

 

AI 시대의 개발자가 코딩을 하지 않게 된다는 뜻은 아닙니다. 오히려 기존 개발 역량 위에 새로운 역할이 추가되고 있습니다.

1. 문제를 정의합니다.
2. 업무에 적합한 AI 모델과 도구를 선택합니다.
3. 여러 모델과 데이터, API를 연결합니다.
4. AI가 만든 결과를 검증합니다.
5. 전체 시스템과 서비스 흐름을 설계합니다.

따라서 개발 경쟁력은 ‘직접 코드를 얼마나 많이 쓰는가’뿐 아니라 ‘AI를 어떻게 활용해 더 큰 문제를 해결하는가’로 확장될 가능성이 큽니다.

LG 프롬프톤이 보여준 멀티모델 개발 방식

LG 프롬프톤 챌린지 2026에서는 모든 참가팀이 EXAONE을 반드시 활용해야 했습니다. 동시에 GPT, Claude, Gemini 등 다른 LLM과의 조합도 허용됐습니다.

 

AWS 기반 개발환경과 AI 개발도구 Kiro도 활용할 수 있었고, LG AI연구원과 AWS 전문가의 기술 지원이 제공됐습니다.

 

※ 위 이미지는 프롬프톤에서 공개된 EXAONE 필수 활용, GPT·Claude·Gemini 조합 가능, AWS 기반 개발환경을 바탕으로 이해를 돕기 위해 구성한 개념도입니다. LG 전체 상용 시스템의 실제 아키텍처를 의미하지 않습니다.

AI Native란 무엇인가?

AI Native는 기존 서비스에 AI 기능 하나를 추가하는 방식과 다릅니다. 처음부터 AI를 중심으로 고객 문제를 정의하고 서비스를 설계하는 접근입니다.

 

LG 프롬프톤은 아이디어 제안에서 끝나지 않고 실제 작동하는 MVP를 구현하고 고객 가치를 검증하도록 설계됐습니다. 주제로는 고객 경험 혁신, LG 제품·서비스 연계, Autonomous Agent, Multi-Agent, Workflow Automation 등이 제시됐습니다.

 

기업 입장에서 경제적 의미는 무엇인가?

1. 개발 생산성 향상

코드 작성, 테스트, 문서화, 시스템 분석 같은 반복 작업을 AI에 맡기면 개발자가 더 중요한 문제 해결과 설계에 집중할 수 있습니다.

2. 기존 시스템 현대화

LG CNS가 소개한 노후 시스템 개선처럼 오래된 시스템을 분석하고 현대화하는 데 AI를 활용하면 기업의 디지털 전환 속도를 높일 가능성이 있습니다.

3. 새로운 AI 서비스

개발 단계에서 축적한 AI 활용 경험이 가전, 통신, 기업용 솔루션 등 실제 제품과 서비스로 연결될 수 있습니다. LG 역시 개발 혁신을 고객이 체감할 수 있는 새로운 가치와 서비스로 연결하겠다는 방향을 밝혔습니다.

LG SPARK 2026과 연결된 전체 전략

AI DevCon은 LG SPARK 2026의 한 프로그램입니다. LG는 9월 7일부터 17일까지 테크페어, AX페어, AI 토크콘서트, AI DevCon, 컬처위크를 연이어 운영했습니다.

 

AI 토크콘서트에서는 제조·금융·과학 분야의 전문가 AI가 공개됐습니다. AI 연구, 산업 적용, 개발자 활용, 실제 서비스가 하나의 흐름으로 이어지고 있는 셈입니다.

FAQ

LG는 EXAONE 대신 GPT·Claude·Gemini를 쓰겠다는 뜻인가요?

그렇게 단정할 수 없습니다. 공식적으로 확인되는 것은 프롬프톤에서 EXAONE을 반드시 사용하면서 다른 LLM과 조합할 수 있도록 허용했다는 점입니다. 이를 LG 전체 상용 서비스의 AI 구성과 동일하게 보면 안 됩니다.

AI가 개발자를 대체한다는 의미인가요?

이번 행사에서 확인되는 흐름은 개발자 역할의 대체보다 확장에 가깝습니다. 코딩 역량 위에 AI 선택, 연결, 검증, 서비스 설계 역량이 추가되는 방향입니다.

AI Native는 단순 챗봇과 무엇이 다른가요?

기존 서비스에 AI 기능을 덧붙이는 방식보다, 처음부터 AI가 문제 해결과 서비스 흐름의 핵심 역할을 하도록 설계한다는 점이 다릅니다.

정리

LG AI DevCon 2026의 가장 흥미로운 변화는 새로운 AI 모델 하나가 등장했다는 데 있지 않습니다.

 

개발자가 AI를 사용하는 방식 자체가 바뀌고 있다는 점입니다. 하나의 모델을 고르는 것에서 여러 모델과 도구를 목적에 맞게 연결하고, 결과를 검증하고, 실제 서비스로 완성하는 역할이 중요해지고 있습니다.

 

앞으로 경쟁력 있는 개발자는 코딩을 잘하는 사람과 AI를 잘 쓰는 사람 가운데 하나가 아니라, 코드를 이해하면서 AI까지 잘 지휘하는 사람일 가능성이 큽니다.