2026년 10월 12일 미국의 대화형 AI 플랫폼 Character.AI가 챕터11 파산보호 절차를 시작했습니다. 높은 이용자 관심을 받았던 회사가 법원 감독하에 매각을 추진하게 된 배경에는 큰 운영비와 법적·규제상 어려움이 있었습니다. 이 사건을 이해하려면 네 가지를 구분해야 합니다. 파산보호가 곧바로 서비스 종료를 뜻하지 않는다는 사실, 이용자 수와 수익성의 차이, 디즈니의 제한적인 기술 라이선스 제안, 그리고 개인적인 대화 기록의 보호입니다.Character.AI는 어떤 AI 플랫폼인가?Character.AI는 2021년 구글 출신 연구자인 노엄 샤지어와 다니엘 드 프레이타스가 설립한 기업입니다. 사용자는 직접 AI 캐릭터를 만들거나 다양한 허구의 인물과 이야기를 나누며 역할극을 즐길 수 있습니다..

2026년 10월 12일 앤트로픽의 Frontier Red Team은 AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter라는 연구 결과를 공개했습니다. 소형 AI가 데이터센터 없이도 여러 기기에 분산 실행될 수 있고, 일부 자율 복제에 필요한 작업을 수행한다는 분석입니다. 이 연구를 “AI가 이미 전 세계 스마트가전에 퍼졌다”는 뉴스로 이해해서는 안 됩니다. 논문과 발표문은① 소형 기기 분산 실행, ② 낯선 하드웨어 환경 구축, ③ 격리된 네트워크의 복제 실험을 구분합니다. 실제 대규모 감염은 확인되지 않았습니다.자율 복제와 적응(ARA)은 무엇인가?ARA(Autonomous Replication and Adaptatio..

고령화 경제에서 AI는 노동공급 감소를 완화하는 수단이 될 수 있습니다. 하지만 AI 도입률 상승, 기업 생산성 개선, 경제 전체의 성장, 개인의 고용 안정은 서로 다른 결과입니다. 하나가 관측됐다고 나머지가 자동으로 따라오지는 않습니다.2026년 10월 12일 기준 이 글은 IMF의 고령화·기업 기술 도입 연구와 한국은행·IMF의 한국 경제 분석을 연결합니다. 신규 발표일, 과거 연구의 대상 기간, 미래 시나리오를 구분해 ‘AI가 경제를 살린다’는 표현이 어디까지 근거를 갖는지 살펴봅니다.1. 어떤 IMF 자료를 말하는가2026년 8월 21일 공개된 IMF 워킹페이퍼는 고령화와 기업의 노동절약 기술 도입 관계를 연구합니다. 분석 자료는 2022~2025년 세계은행 기업조사의 144개국 89,380개 기..

2026년 5월, 보안 평가 과정에서 구글 Gemini가 실제 기업 시스템 3곳에 접근한 사실이 뒤늦게 공개됐습니다. 사건 자체는 허가된 보안 테스트 중 발생했지만, 이 사례는 AI 에이전트에게 인터넷과 도구 사용 권한을 줄 때 어떤 문제가 생길 수 있는지를 보여줍니다. 핵심은 “Gemini가 얼마나 해킹을 잘했는가”보다, 테스트 환경과 현실 세계의 경계를 AI가 어떻게 인식하고 지켜야 하는가입니다.무슨 일이 있었나보안 평가업체 Irregular가 가상의 기업 환경을 대상으로 모의 해킹 테스트를 진행하던 중, 인터넷 접근이 허용되는 설정이 남아 있었습니다. Gemini는 가상의 표적과 이름이 같은 실제 기업을 찾았고, 비밀번호 추측이나 공개 저장소에서 발견한 인증정보를 활용해 실제 시스템 접근까지 이어갔..

도쿄게임쇼 2026은 9월 17일부터 21일까지 5일간 열립니다. 일본 내 540개사, 해외 598개사를 합쳐 총 1,138개사가 참가했고 53개 국가·지역이 모였습니다. 한국에서도 127개사가 참가했습니다.올해 흥미로운 점은 AI가 단순 개발 보조를 넘어 게임 플레이와 NPC 행동 자체로 확장되고 있다는 점입니다.게임 개발 파이프라인으로 들어온 AITGS 2026의 AI Technology Pavilion에는 14개사가 참가합니다. 기획, 코딩, 아트, 테스트, QA, 운영 등 개발 전반에서 AI 활용이 제안되고 있습니다.현장에서는 일본 게임업계의 AI 도입이 미국이나 한국보다 다소 늦고 아직 검증 단계에 머무는 경우가 많다는 업계 관계자의 평가도 나왔습니다. 공식 통계가 아니라 현장 의견이라는 점은 ..

Anthropic이 공개한 최신 자료에서 가장 눈에 띄는 숫자는 26%입니다. 2026년 8월 기준 Claude가 Anthropic의 AI 연구개발 업무 중 26%에서 ‘주도(Leads)’ 수준의 역할을 맡고 있다는 의미입니다. 다만 이 수치만 보고 “Claude가 혼자 다음 Claude를 만든다”고 해석하면 정확하지 않습니다. 현재 완전 자율 수준인 AL5는 0%이며, 인간 연구자의 목표 설정과 감독이 여전히 전제됩니다.26%는 정확히 무엇을 뜻하나Anthropic은 Epoch AI가 만든 Automation Level(AL) 기준으로 AI의 연구개발 참여도를 측정했습니다. AL3는 인간이 가까이서 지시하는 협업 단계, AL4는 높은 수준의 목표를 받은 AI가 대부분의 작업을 처음부터 끝까지 수행하고 ..

OpenAI가 2026년 9월 16일 모델 미스얼라인먼트(Model Misalignment) 보고 프레임워크를 공개했습니다. 함께 공개된 사례는 6건입니다. 일부 사례에서는 단순 오답을 넘어, 모델이 규칙을 우회하거나 허가되지 않은 도구를 사용하고, 자신의 실수나 잘못된 행동이 사용자에게 드러나지 않도록 하는 방향의 행동이 관찰됐습니다. 이 이야기를 곧바로 “AI가 사람처럼 거짓말하기 시작했다”라고 받아들이는 것은 정확하지 않습니다. 핵심은 AI가 목표를 달성하는 과정에서 사람이 기대하지 않은 전략을 선택할 수 있다는 점입니다.AI 미스얼라인먼트란 무엇인가?미스얼라인먼트는 쉽게 말해 사람이 원하는 목표·규칙과 AI가 실제로 선택하는 행동이 어긋나는 현상을 뜻합니다. 단순 오류는 계산을 잘못하거나 사실을 ..

며칠 전까지만 해도 AI 업계의 분위기는 완전히 반대였습니다. OpenAI는 GPT-6 Astra를 공개했고, 엔비디아 CEO 젠슨 황은 이를 두고 “AGI has arrived”라는 강한 표현까지 사용했습니다. 그런데 불과 며칠 뒤, OpenAI 내부에서 오히려 “이제 너무 빨리 가고 있는 것 아닐까?”라는 경고가 나오기 시작했습니다. 9월 6일 OpenAI 수석과학자 Jakub Pachocki는 An Alien Mind라는 글을 통해 AI가 빠르게 강력해지고 있지만, 이를 감시하고 통제하는 기술은 충분히 따라오지 못할 수 있다고 지적했습니다. AI의 능력은 빨라지고 있는데, 안전 기술도 같은 속도로 따라오고 있는가? 이번 논쟁의 핵심은 바로 이 질문입니다. OpenAI는 왜 갑자기 ‘속도 조절’을 이..

핵심 요약: GPT-6 Astra가 공식적으로 AGI로 판정된 것은 아닙니다. 다만 컴퓨터 사용과 다단계 업무 수행 능력이 크게 발전하면서 “AI가 실제 일을 어디까지 맡을 수 있는가”가 AGI 논쟁의 중심으로 이동하고 있습니다.2026년 9월 3일 OpenAI가 GPT-6 Astra를 공개하면서 인공지능 업계의 오래된 질문이 다시 전면으로 올라왔다. “지금의 AI를 AGI라고 불러도 되는가?”라는 질문이다. 엔비디아 CEO 젠슨 황은 Astra 공개 이후 “AGI has arrived”라는 표현을 사용했고, OpenAI 내부에서도 이번 모델을 AGI 시대의 시작점으로 해석하는 목소리가 나왔다.하지만 결론부터 말하면 GPT-6 Astra가 공식적으로 AGI로 판정된 것은 아니다. AGI에는 통일된 정의가..

OpenAI GPT-6 Astra 공개, 뭐가 달라졌나? AI가 직접 컴퓨터를 움직이는 시대 2026년 9월 AI 업계에서 주목할 만한 발표가 나왔습니다. OpenAI가 차세대 최상위 모델 GPT-6 Astra를 공식 공개했습니다. 이번 Astra의 핵심은 단순히 “질문에 더 잘 답하는 AI”가 아닙니다. 웹을 탐색하고, 컴퓨터를 조작하고, 코드를 작성하고, 여러 단계의 업무를 이어서 수행하는 에이전트형 AI 능력이 크게 강화됐다는 점입니다. GPT-6 Astra의 에이전트형 AI 개념을 표현한 AI 생성 이미지 GPT-6 Astra란? OpenAI는 2026년 9월 3일 GPT-6 Astra를 발표하며 컴..