마이크로소프트가 2026년 10월 12일 자체 AI 추론 시스템 Azure Maia 300을 발표했습니다. 출시 소식만 보면 엔비디아 GPU를 겨냥한 또 하나의 AI 반도체처럼 보이지만, 실제 핵심은 단순한 성능 경쟁보다 AI 추론 인프라를 전체 시스템으로 최적화하는 전략에 있습니다. 이번 글에서는 Maia 300의 성능·구조·배포 시점을 공식 발표 자료로 정리한 뒤, GPU와 추론 가속기의 차이, 토큰 처리량의 의미, 메모리 대역폭과 칩렛 설계, 데이터센터 운영 비용까지 차근차근 살펴봅니다. 마지막에는 ‘Maia가 엔비디아를 대체할 수 있는가?’라는 질문을 따로 검토합니다.1. Azure Maia 300이란 무엇인가?Maia 300은 마이크로소프트가 클라우드 AI 서비스의 추론(inference) 작업..
