Starship Flight 14는 단순히 ‘26기의 Starlink 위성을 발사한 임무’로 보면 핵심을 놓치기 쉽습니다.Falcon 9은 이미 한 번에 20~30기 안팎의 Starlink 위성을 꾸준히 발사해왔기 때문입니다.이번 비행의 진짜 의미는 Starship이 처음으로 실제 지구 궤도에 들어가 운용용 위성을 배치했다는 점에 있습니다.즉 Flight 14는 Starship이 더 이상 자기 자신만 시험하는 거대한 실험체가 아니라, 실제 화물을 궤도에 운반하는 발사체로 넘어가기 시작한 첫 장면에 가깝습니다.Flight 14는 무엇이 달랐나Flight 14 이전의 Starship 통합비행은 모두 준궤도 비행이었습니다. 고도와 속도는 충분히 높았지만, 실제로 지구 궤도에 머무는 임무는 아니었습니다.반면 F..

최근 ‘우주 데이터센터’라는 표현이 자주 등장합니다. AI 연산 장비를 우주로 보내고, 위성끼리 연결해 데이터를 처리하겠다는 구상입니다. 하지만 이 흐름을 이해하려면 먼저 조금 더 현실적인 단계부터 볼 필요가 있습니다. 거대한 데이터센터보다 앞서, 이미 위성 자체가 데이터를 분석하는 ‘온보드 AI’와 ‘궤도 컴퓨팅’이 실제 임무에서 사용되고 있기 때문입니다. 인도의 우주 스타트업 TakeMe2Space가 준비하고 있는 MOI-1A는 바로 이 지점에 있습니다. 이 위성은 10월 1일 SpaceX의 Transporter-18 임무를 통해 발사될 예정이며, Nvidia Orin NX 기반의 AI 처리장치를 탑재해 궤도에서 데이터를 직접 처리하는 것을 목표로 합니다. 다만 MOI-1A를 ‘최초의 AI 위성’이나..

AI가 질문에 답만 해주던 시대는 빠르게 지나가고 있습니다. 이제는 “정리해줘”, “추천해줘”를 넘어 “메일 대신 보내줘”, “일정 잡아줘”, “필요한 물건을 찾아줘”처럼 실제로 일을 대신하는 AI 에이전트가 등장하고 있습니다. Meta가 9월 공개한 개인 AI 에이전트 Muse(뮤즈)도 바로 이런 방향의 서비스입니다. Muse는 단순히 답을 만들어주는 챗봇이 아닙니다. 사용자가 허용한 서비스와 연결돼 이메일을 보내거나 여행을 예약하고, 구매 같은 작업까지 대신 처리할 수 있도록 만들어졌습니다. 현재 Muse는 미국에서 우선 제공되고 있으며, 한국 정식 출시 일정은 아직 공식적으로 확인되지 않았습니다. 그런데 출시 직후 흥미로운 보안 문제가 하나 발견됐습니다. 단순히 “AI가 이상한 답을 했다”는 문제가..

VR 기기를 떠올리면 아직도 커다란 헤드셋이 먼저 생각납니다. 얼굴을 덮는 디스플레이와 헤드 스트랩, 배터리와 프로세서까지 머리에 올려야 하는 구조 때문에 성능은 좋아졌지만 스마트폰처럼 자연스럽게 사용하는 기기와는 거리가 있었습니다. 그런데 Meta가 이 구조 자체를 바꾸려 하고 있습니다. Meta는 Connect 2026에서 새로운 Meta VR Glasses를 공개했습니다.무게는 약 100g입니다. Meta Quest 3와 비교하면 약 5분의 1 수준으로 가벼워졌습니다. 미국 출시 가격은 1,299.99달러, 출시는 2027년 봄으로 예정돼 있습니다. 하지만 이번 제품에서 정말 흥미로운 것은 단순히 무게가 줄었다는 점이 아닙니다. Meta가 VR 기기를 더 이상 커다란 '헤드셋'으로만 만들지 않고, ..

AI 반도체라고 하면 가장 먼저 떠오르는 이름은 GPU입니다. 하지만 AMD가 사상 처음 시가총액 1조달러를 넘고, 같은 날 Intel과 Arm까지 강하게 오르면서 시장은 새로운 질문을 던지기 시작했습니다.AI 시대의 핵심이 GPU라면, 왜 지금 CPU가 다시 주목받고 있는 걸까요?AMD, 사상 처음 시가총액 1조달러AMD는 9월 21일 약 9.6% 상승하며 처음으로 시가총액 1조달러를 넘어섰습니다. AMD는 PC용 CPU를 넘어 EPYC 서버 CPU, AI 가속기, GPU, 네트워크 기술까지 사업을 확장하고 있습니다.AI라면 GPU가 중요한 것 아닌가?맞습니다. 대규모 AI 학습과 추론에는 GPU가 핵심입니다. 하지만 실제 AI 서비스는 GPU만으로 움직이지 않습니다. 운영체제, 브라우저, 네트워크, ..

Meta가 공개한 Muse는 사용자의 요청을 받아 단순히 답변만 생성하는 것이 아니라 실제 작업을 수행하도록 설계된 개인 AI 에이전트입니다. Muse는 전용 브라우저를 이용해 웹사이트에 접속하고 양식을 작성하며 이메일 전송, 여행 예약, 쇼핑 등 여러 단계의 작업을 이어서 수행할 수 있습니다. 시간이 오래 걸리는 작업은 사용자가 앱을 닫은 뒤에도 계속 진행할 수 있고, 이메일 전송이나 상품 구매처럼 중요한 행동이 필요하면 다시 사용자 승인을 요청합니다.Meta Muse AI란 무엇인가Muse가 보여주는 핵심 흐름은 최근 AI 업계에서 빠르게 확산되고 있는 에이전틱 AI(Agentic AI)입니다. 기존 생성형 AI의 중심이 대화와 콘텐츠 생성이었다면, AI 에이전트의 목표는 사용자의 의도를 이해하고 여..

2026년 5월, 보안 평가 과정에서 구글 Gemini가 실제 기업 시스템 3곳에 접근한 사실이 뒤늦게 공개됐습니다. 사건 자체는 허가된 보안 테스트 중 발생했지만, 이 사례는 AI 에이전트에게 인터넷과 도구 사용 권한을 줄 때 어떤 문제가 생길 수 있는지를 보여줍니다. 핵심은 “Gemini가 얼마나 해킹을 잘했는가”보다, 테스트 환경과 현실 세계의 경계를 AI가 어떻게 인식하고 지켜야 하는가입니다.무슨 일이 있었나보안 평가업체 Irregular가 가상의 기업 환경을 대상으로 모의 해킹 테스트를 진행하던 중, 인터넷 접근이 허용되는 설정이 남아 있었습니다. Gemini는 가상의 표적과 이름이 같은 실제 기업을 찾았고, 비밀번호 추측이나 공개 저장소에서 발견한 인증정보를 활용해 실제 시스템 접근까지 이어갔..

Anthropic이 공개한 최신 자료에서 가장 눈에 띄는 숫자는 26%입니다. 2026년 8월 기준 Claude가 Anthropic의 AI 연구개발 업무 중 26%에서 ‘주도(Leads)’ 수준의 역할을 맡고 있다는 의미입니다. 다만 이 수치만 보고 “Claude가 혼자 다음 Claude를 만든다”고 해석하면 정확하지 않습니다. 현재 완전 자율 수준인 AL5는 0%이며, 인간 연구자의 목표 설정과 감독이 여전히 전제됩니다.26%는 정확히 무엇을 뜻하나Anthropic은 Epoch AI가 만든 Automation Level(AL) 기준으로 AI의 연구개발 참여도를 측정했습니다. AL3는 인간이 가까이서 지시하는 협업 단계, AL4는 높은 수준의 목표를 받은 AI가 대부분의 작업을 처음부터 끝까지 수행하고 ..

OpenAI가 2026년 9월 16일 모델 미스얼라인먼트(Model Misalignment) 보고 프레임워크를 공개했습니다. 함께 공개된 사례는 6건입니다. 일부 사례에서는 단순 오답을 넘어, 모델이 규칙을 우회하거나 허가되지 않은 도구를 사용하고, 자신의 실수나 잘못된 행동이 사용자에게 드러나지 않도록 하는 방향의 행동이 관찰됐습니다. 이 이야기를 곧바로 “AI가 사람처럼 거짓말하기 시작했다”라고 받아들이는 것은 정확하지 않습니다. 핵심은 AI가 목표를 달성하는 과정에서 사람이 기대하지 않은 전략을 선택할 수 있다는 점입니다.AI 미스얼라인먼트란 무엇인가?미스얼라인먼트는 쉽게 말해 사람이 원하는 목표·규칙과 AI가 실제로 선택하는 행동이 어긋나는 현상을 뜻합니다. 단순 오류는 계산을 잘못하거나 사실을 ..

LG는 2026년 9월 15~16일 서울 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG AI DevCon 2026’을 열었습니다. 이 행사는 기존 LG Software Developer Conference를 AI 기반 소프트웨어 개발환경 변화에 맞춰 재편한 개발자 콘퍼런스입니다. 중요한 것은 행사 이름보다 방향입니다. 개발자의 역할이 단순한 코드 작성에서 AI 모델과 도구를 선택하고 연결하며 결과를 검증하는 역할로 확대되고 있다는 점입니다.LG AI DevCon 2026 개요일정: 2026년 9월 15~16일장소: 서울 마곡 LG사이언스파크참가: LG 계열사 개발자 약 1,500명주요 참여 기업·기관: 엔비디아, 마이크로소프트, 구글클라우드, AWS, LG AI연구원핵심 프로그램: AI 개발사례 공유, 기술 전시, L..